מאת: איתי גרונר, מוביל פתרונות AI לארגונים ואוטומציות ב-HRD                    

בשנים האחרונות התרגלנו לרעיון פשוט למדי: אם יש משימה שחוזרת על עצמה, אפשר לבנות עבורה Custom GPT. מגדירים הנחיות, מעלים מסמכים, נותנים לו שם – ומקבלים עוזר מותאם אישית שאפשר לחזור אליו שוב ושוב. ארגונים השתמשו באפשרות הזו כדי ליצור עוזרים לעובדים, כלי ידע פנימיים ופתרונות למחלקות כמו משאבי אנוש, שיווק, שירות וכספים. עכשיו OpenAI משנה כיוון, ומתחילה להיפרד בהדרגה מה-Custom GPTs לטובת Plugins.

במבט ראשון זה אולי נשמע כמו שינוי בשם בלבד, אבל בפועל מדובר בשינוי עמוק יותר בדרך שבה ChatGPT אמורה לעבוד עם כלים מותאמים אישית. עד היום כל Custom GPT היה מעין עוזר נפרד: אם בנינו GPT למשאבי אנוש, נכנסנו אליו; אם בנינו GPT לשיווק, עברנו אליו. כל אחד מהם פעל בסביבה משלו, עם ההנחיות והמידע שהוגדרו עבורו.

הכיוון החדש שונה. במקום ליצור שוב ושוב עוזרים נפרדים, OpenAI רוצה שהיכולות השונות יהיו זמינות מתוך ChatGPT עצמה. כלומר, פחות לעבור בין "בוטים" שונים ויותר לאפשר ל-ChatGPT להשתמש ביכולת המתאימה לפי המשימה שאנחנו מבקשים לבצע. במילים פשוטות, עד היום בנינו עוזר שהמשתמש היה צריך להיכנס אליו; בעתיד נבנה יותר יכולות ש-ChatGPT תוכל להפעיל מתוך סביבת העבודה הרגילה שלה.

ומה זה בעצם התוסף החדש?

המילה Plugin אולי נשמעת טכנית, אבל הרעיון פשוט יחסית. Plugin הוא דרך לארוז יכולת מסוימת ולהעמיד אותה לרשות ChatGPT. זו יכולה להיות יכולת שעובדת לפי שיטת כתיבה מסוימת, מסייעת לנתח מסמכים, פועלת לפי תהליך ארגוני קבוע או מתחברת למערכת חיצונית ומבצעת פעולה מסוימת. Plugins יכולים לכלול הנחיות לשימוש חוזר, אפליקציות מחוברות ורכיבים נוספים שמאפשרים לבצע תהליכי עבודה מורכבים יותר מתוך ChatGPT ו-Codex.

ההבדל הזה משמעותי מבחינת המשתמש. עד היום יכולנו לחשוב במונחים של "יש לי GPT לכתיבה", "יש לי GPT לגיוס" ו-"יש לי GPT לניתוח מסמכים". הכיוון החדש מצמצם את הצורך לעבור בין עוזרים שונים. אותה סביבת ChatGPT יכולה לקבל גישה ליכולות שונות ולהשתמש בהן בהתאם לצורך, כך שהמשתמש נשאר באותו מקום במקום לזכור איזה GPT צריך לפתוח לכל משימה.

מבחינת ארגונים, זה אפילו יותר מעניין. במקום לבנות אוסף הולך וגדל של GPTs נפרדים, אפשר לחשוב על יכולות שימושיות שחוזרות על עצמן ולהפוך אותן לחלק מסביבת העבודה של העובדים. לדוגמה, עובד לא יצטרך בהכרח לפתוח "GPT לכתיבת תיאור משרה". הוא פשוט יבקש מ-ChatGPT לכתוב תיאור משרה, והמערכת תוכל להשתמש ביכולת שהארגון הגדיר עבורה.

ומה יקרה לעוזרים שכבר בנינו?

זו כנראה השאלה המעשית ביותר עבור מי שכבר השקיע זמן בבניית עוזרים מותאמים אישית. חברת OpenAI הודיעה שהיא מתכננת לספק תהליך מעבר שיאפשר להמיר GPTs קיימים ל-Plugins. במסגרת התהליך המתוכנן, ההוראות של ה-GPT אמורות להפוך ליכולת בתוך ה-Plugin, וחיבורים קיימים למערכות נתמכות עשויים לעבור אליו. לעומת זאת, חיבורים מותאמים אישית שנבנו באמצעות Custom Actions אינם עוברים אוטומטית וייתכן שיהיה צורך לבנות אותם מחדש.

חשוב לדעת שהמעבר אינו מתרחש באותו אופן ובאותו קצב בכל סוגי החשבונות. OpenAI קובעת שהשינוי משפיע על כל תוכניות ChatGPT, אבל לוח הזמנים המפורט שפורסם כרגע מתייחס בעיקר לסביבות Enterprise. לגבי תוכניות אחרות, החברה מציינת שהן צפויות לעבור תהליך דומה ושיש לעקוב אחר ההודעות שיופיעו בחשבון או ב-Workspace עצמו.

צריכים סיוע בהסבת GPTs ל-Plugins? לא ברור לכם אילו GPTs כדאי להסב?
שלחו אלינו מייל לקביעת שיחת בירור ממוקדת itay@hrd.co.il

לוח הזמנים הרשמי

חשוב להדגיש שה-11 בדצמבר אינו כרגע תאריך סגירה רשמי לכל משתמשי ChatGPT בעולם. זהו המועד ש-OpenAI פרסמה עבור סביבות Enterprise המושפעות. החברה מציינת שתוכניות אחרות עשויות לעקוב אחר אותו מעבר, אך מבהירה שהזמינות, החריגים והמועדים עשויים להשתנות בין תוכניות וחשבונות.

ומה לגבי החשבונות האישיים ושאר התוכניות?

המעבר אינו מוגבל ל-Enterprise. OpenAI כותבת במפורש שהפרישה מ-Custom GPTs משפיעה על כל תוכניות ChatGPT. עם זאת, היא עדיין לא פרסמה לוח זמנים נפרד ומפורט לכל אחת מהתוכניות, ולכן מי שמשתמש בחשבון אישי צריך לעקוב אחר ההודעות שיופיעו אצלו במוצר.

מבחינת מי שכבר משתמש ב-GPTs קיימים, החדשות הטובות הן שאין צורך להיכנס לפאניקה. OpenAI מציינת שה-GPTs הקיימים ממשיכים לעבוד עד מועד הפרישה הרלוונטי עבור החשבון או סביבת העבודה. במקביל, היא ממליצה כבר עכשיו לזהות אילו GPTs חשוב לשמר, מי יצר אותם, אילו קבצים והנחיות הם כוללים ואילו חיבורים הם דורשים.

דווקא עכשיו כדאי לעשות סדר

השינוי הזה הוא הזדמנות טובה לעצור ולבדוק מה באמת שווה להעביר. בהרבה ארגונים נבנו לאורך הזמן GPTs לצורכי ניסוי, הדגמה או משימות נקודתיות, ולא בטוח שכל אחד מהם צריך לעבור לעולם החדש. במקום לשאול "איך אני מעביר את כל ה-GPTs שלי?", כדאי לשאול "אילו מהם באמת נותנים ערך?".

אם GPT מסוים נמצא בשימוש קבוע, חוסך זמן או תומך בתהליך עבודה אמיתי, כנראה שיש היגיון לשמר את היכולת שלו. אם הוא כמעט לא נפתח מאז שנוצר, ייתכן שאין סיבה להשקיע בו מחדש. גם OpenAI ממליצה להכין מראש רשימה של ה-GPTs החשובים, ההוראות שלהם, חומרי העזר והחיבורים שבהם הם משתמשים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את הגרסה החדשה לאחר ההמרה.

למה זה חשוב במיוחד לארגונים?

ה-Custom GPT היה דרך נוחה מאוד לבנות פתרון ממוקד. כל מחלקה יכלה ליצור לעצמה עוזר, להעלות מידע ולהגדיר הוראות, אבל ככל שמספר ה-GPTs גדל, נוצרה גם בעיה חדשה: יותר מדי עוזרים, יותר מדי שמות, ולא תמיד ברור לעובדים במה להשתמש ומתי.

הכיוון החדש עשוי לצמצם את הבלבול הזה. במקום שכל יכולת תחיה בתוך עוזר נפרד, היא יכולה להיות זמינה מתוך סביבת העבודה המרכזית של ChatGPT. מבחינת העובד, זה פשוט יותר: הוא מתאר מה הוא צריך, והמערכת יכולה להשתמש ביכולת המתאימה בלי שהוא יצטרך לדעת מראש איזה כלי לפתוח.

מבחינת הארגון, זה גם משנה את צורת החשיבה. במקום למדוד כמה GPTs בנינו, עדיף לחשוב אילו יכולות אנחנו רוצים להעמיד לרשות העובדים. האם אנחנו רוצים יכולת לכתוב תיאורי משרה, לנתח מסמכים, לסכם ישיבות, לענות על שאלות מתוך נהלים פנימיים או להתחבר למערכות הארגון? זו כבר חשיבה על תהליכי עבודה ולא על "בוטים".

האם המעבר יהיה פשוט?

כאן עדיין יש סימני שאלה. מצד אחד, המודל החדש יכול להיות גמיש וחזק יותר, משום שהוא מאפשר לשלב יכולות שונות בתוך סביבת העבודה של ChatGPT. מצד שני, ה-Custom GPT היה מאוד פשוט להבנה: נכנסים למסך אחד, כותבים הוראות, מעלים קבצים ושומרים.

גם אחרי ההמרה, OpenAI מזהירה שה-Plugin החדש לא בהכרח יתנהג בדיוק כמו ה-GPT הישן. היא ממליצה לבדוק מחדש שאלות מוכרות, לוודא שחומרי העזר עברו נכון ולבחון שהכלים והחיבורים הדרושים עדיין זמינים. בנוסף, היסטוריית השיחות ופתיחי השיחה אינם בהכרח עוברים אוטומטית, וחיבורים מותאמים אישית עלולים לדרוש טיפול נוסף.

לכן לא כדאי להתייחס לתהליך כאל לחיצה על כפתור וגמרנו. גם אם OpenAI תספק כלי המרה נוח, עדיין יהיה צורך לבדוק את התוצאה לפני שמעבירים אליה עובדים או תהליך עסקי אמיתי.

אז מה כדאי לעשות עכשיו?

בשלב הזה, הפעולה הנכונה ביותר היא למפות את מה שכבר קיים. כדאי לבדוק אילו Custom GPTs נמצאים בשימוש, מי משתמש בהם, מה הערך שהם נותנים ואילו מהם חשובים מספיק כדי להעביר למודל החדש. לא פחות חשוב לבדוק אילו מהם נבנו בעבר אבל כבר אינם רלוונטיים.

לאחר מכן כדאי לעקוב אחרי כלי ההעברה ש-OpenAI מתחילה להציג ולראות כיצד הוא עובד בפועל. רק אז יהיה נכון להחליט מה מעבירים, מה בונים מחדש ומה משאירים מאחור. זו גם הזדמנות לשפר פתרונות ישנים ולא רק להעתיק אותם כפי שהם.

מבחינת ארגונים, כדאי כבר עכשיו להתחיל לשנות מעט את השפה. במקום לשאול "איזה GPT נבנה?", אפשר להתחיל לשאול "איזו יכולת אנחנו רוצים לתת לעובדים?". שינוי כזה נשמע קטן, אבל הוא מוביל לחשיבה הרבה יותר רחבה על תהליכים, שימושים וערך עסקי.

השינוי הגדול הוא לא רק בשם

בסופו של דבר, המעבר מ-Custom GPTs ל-Plugins הוא לא רק שינוי בתפריט של ChatGPT. הוא מסמן שינוי בדרך שבה OpenAI רואה את המוצר עצמו: פחות אוסף של עוזרים נפרדים, ויותר סביבת עבודה אחת שיודעת להשתמש ביכולות שונות לפי הצורך.

מבחינת המשתמשים, המשמעות היא פחות מעבר בין כלים ויותר עבודה מתוך מקום אחד. מבחינת ארגונים, המשמעות היא הזדמנות לעבור מחשיבה של "בואו נבנה עוד GPT" לחשיבה של "איזה תהליך אנחנו רוצים לשפר, ואיזו יכולת יכולה לעזור לנו לעשות את זה".

בסופו של דבר, השאלה כבר אינה רק איך בונים Custom GPT טוב. השאלה החדשה היא איך בונים יכולת ש-ChatGPT יכולה להשתמש בה בצורה נכונה בזמן הנכון.

ואולי הכיוון צריך להיות בנייה מחדש של התהליכים? נוכל לסייע לכם באיפיון ובבנייה
שלחו אלינו מייל לקביעת שיחת בירור ממוקדת itay@hrd.co.il