מאת יעקב רוזן – מוביל הכשרות AI פרקטיות להנהלות ועובדים ומוביל הטמעות AI בארגונים

לקראת ועידת ה HR המובילה בישראל שתתקיים ב 9.11 – קישור כאן

בשנים האחרונות רובנו למדנו להשתמש ב-AI כדי לכתוב מהר יותר.

לנסח מייל, להכין תיאור משרה, לקבל תוכנית עבודה ל-HR, לסכם מסמך, לבנות מצגת או ליצור פוסט ללינקדאין.

זה היה שלב חשוב.

הוא עזר לאנשי HR לחסוך זמן, לשפר תוצרים ולהכיר מקרוב את היכולות של הבינה המלאכותית.

אבל עכשיו מתחיל השלב הבא.

הקפיצה האמיתית בעידן ה-AI אינה לעבור מכתיבה ידנית לכתיבה באמצעות ChatGPT.

הקפיצה היא לעבור מ-AI שכותב עבורנו ל-AI שעובד בשבילנו.

וכאן נכנס המושג Builders.

מה זה בכלל להיות Builder?

Builder הוא לא בהכרח מתכנת, איש מערכות מידע או מומחה טכנולוגי.

Builder הוא איש מקצוע שיודע לקחת צורך אמיתי מהעבודה, לפרק אותו לשלבים ולבנות בעזרת AI כלי, סוכן או תהליך שמבצע חלק מהעבודה באופן עקבי.

במקום לשאול את ה-AI בכל פעם מחדש שאלה דומה, אנחנו בונים דרך עבודה שאפשר להפעיל שוב ושוב.

לדוגמה, מגייסת יכולה לבקש מ-ChatGPT לכתוב לה מודעת דרושים. זה שימוש טוב ב-AI.

אבל מגייסת שחושבת כמו Builder יכולה לבנות תהליך שמקבל את סיכום השיחה עם המנהל המגייס, מחדד את פרופיל התפקיד, מציע טייטלים חלופיים, יוצר מילות חיפוש, בונה חיפוש בוליאני, מציע חברות יעד ומנסח הודעות פנייה מותאמות.

זו כבר לא רק כתיבה מהירה יותר.

זו דרך חדשה לבצע את העבודה.

למה זה קריטי דווקא עכשיו?

כי היתרון של שימוש בסיסי ב-AI הולך ומצטמצם.

כמעט כל אחד יכול היום לבקש מכלי AI לנסח טקסט, לסכם פגישה או להכין רשימת רעיונות. היכולות האלה עדיין חשובות, אבל הן כבר לא מספיקות כדי לייצר יתרון משמעותי.

הערך החדש נמצא ביכולת לקחת את הידע המקצועי שלנו ולתרגם אותו למערכת עבודה.

אנשי HR מכירים את הארגון, מבינים אנשים, מזהים חסמים, יודעים היכן תהליכים נתקעים ומכירים את הצרכים של העובדים והמנהלים.

ה-AI לא מחליף את הידע הזה.

הוא מאפשר להפוך אותו לפתרון שעובד בצורה עקבית, מהירה ובקנה מידה רחב יותר.

מי שיישאר רק ברמת הניסוח יקבל תוצרים מהירים יותר.

מי שילמד לבנות, ישנה תהליכים שלמים.

איך זה נראה בעולם ה-HR?

אחרי מעל ל 1,500 סדנאות AI פרקטיות בארגונים ומעל ל 200 מהם לאנשי HR וגיוס – הנה כמה דגומאות מארגונים שעבדנו איתם שבנו סוכנים:

בגיוס אפשר לבנות סוכן שמסייע בהגדרת התפקיד, מציע פרופיל מועמד, מייצר אסטרטגיית סורסינג ומכין שאלות לראיון בהתאם לדרישות המשרה.

אפשר גם לבנות כלי שמסכם ראיונות, מארגן את המידע לפי קריטריונים קבועים ומסייע למנהל המגייס להשוות בין מועמדים בצורה מסודרת יותר.

בלמידה אפשר לבנות מאמן AI שמתרגל עם עובדים שיחות מכירה, מתן משוב, ניהול קונפליקט או הצגת רעיון להנהלה.

אפשר להקים עוזר למידה שמכיר את התכנים הארגוניים, עונה על שאלות, יוצר תרגולים וממליץ לכל עובד על הצעד הבא בהתאם לתפקיד ולרמה שלו.

בקליטת עובדים אפשר לבנות סוכן Onboarding שמסביר על הארגון, מכוון למסמכים הרלוונטיים, עונה על שאלות ומלווה את העובד לאורך השבועות הראשונים.

בחוויית עובד אפשר ליצור עוזר שמסביר על זכויות, הטבות, מדיניות, חופשות ותהליכים פנימיים, בלי שהעובד יצטרך לחפש בין עשרות מסמכים או לפנות בכל שאלה לצוות HR.

בפיתוח מנהלים אפשר לבנות כלי שמסייע להתכונן לשיחת משוב, לנתח סיטואציה ניהולית, לתכנן שיחה רגישה ולבחון כמה דרכי פעולה לפני קבלת החלטה.

אלה אינם רעיונות לעתיד הרחוק.

בסדנאות שאנחנו מקיימים בארגונים, אנחנו כבר בונים עם עובדים ומנהלים פתרונות כאלה סביב תהליכים אמיתיים מתוך העבודה שלהם.

איך מתחילים להפוך ל-Builder?

הטעות הנפוצה ביותר היא להתחיל מסוכן גדול ומורכב שאמור לפתור הכול.

עדיף להתחיל קטן.

1. בחרו משימה שחוזרת על עצמה

חפשו משימה שמתבצעת לפחות פעם בשבוע, גוזלת זמן ויש לה מבנה יחסית קבוע.

לדוגמה:

• הכנת שאלות לראיון
• סיכום משוב
• מענה על שאלות עובדים
• בניית תוכנית למידה
• הכנת בריף למנהל מגייס
• יצירת הודעות פנייה למועמדים

2. הגדירו את הקלט

שאלו מה הסוכן צריך לקבל כדי להתחיל לעבוד.

זה יכול להיות תיאור משרה, סיכום פגישה, מסמך מדיניות, פרופיל עובד, תמלול ראיון או מטרת למידה.

ככל שהקלט ברור ומסודר יותר, כך התוצאה תהיה טובה יותר.

3. פרקו את העבודה לשלבים

אל תבקשו מה-AI רק “לטפל במשימה”.

כתבו מה איש מקצוע היה עושה שלב אחר שלב.

לדוגמה:

1. לזהות את מטרת התפקיד.
2. להוציא דרישות חובה.
3. להציע טייטלים חלופיים.
4. לבנות מילות חיפוש.
5. להכין שאלות לראיון.
6. לנסח הודעת פנייה.

זו בדיוק החשיבה שאנחנו מתרגלים עם ארגונים: לא להתחיל מהכלי, אלא מהתהליך.

4. הגדירו איך נראה תוצר טוב

האם התוצר צריך להיות קצר או מפורט? באיזה פורמט? לפי אילו קריטריונים? מי אמור להשתמש בו?

בלי הגדרה ברורה, גם סוכן מתקדם יפיק תוצאה כללית.

5. השאירו בקרה אנושית

לא כל החלטה צריכה לעבור ל-AI.

בתהליכים הקשורים לאנשים, גיוס, ביצועים או שיחות רגישות, ה-AI צריך לסייע, לא להחליף שיקול דעת מקצועי.

הגדירו מראש מה הסוכן יכול לבצע, מה הוא רק ממליץ, ומה מחייב אישור אנושי.

6. בדקו ושפרו

הריצו את הסוכן על כמה מקרים אמיתיים.

בדקו היכן הוא מדייק, היכן חסר לו מידע ואילו הוראות צריך לחדד.

Builder לא מצפה שהתוצאה הראשונה תהיה מושלמת.

הוא בונה, בודק ומשפר.

לא צריך לדעת לתכנת

אחת הטעויות הנפוצות היא לחשוב שכדי להפוך ל-Builder צריך ללמוד קוד.

ברוב המקרים זה פשוט לא נכון.

הכלים הקיימים היום מאפשרים לבנות סוכנים, תהליכים, מאגרי ידע ואוטומציות באמצעות שפה טבעית.

האתגר המרכזי אינו טכני.

הוא מחשבתי – ועל זה בדיוק אנחנו עובדים עם ארגונים בבניית סוכני AI.

צריך לדעת לזהות צורך, לפרק תהליך, להגדיר תוצאה ולבחור נכון היכן ה-AI יכול לעזור.

במילים אחרות, לא צריך להיות אנשי תוכנה.

צריך להכיר היטב את העבודה ולפתח מיינדסט של בנייה.

זה גם השינוי שאנחנו מובילים כיום בסדנאות שלנו בארגונים: פחות התמקדות בעוד פרומפט, ויותר בנייה של פתרונות שעובדים בתוך העבודה האמיתית.

כי ארגונים לא יתקדמו רק בזכות הכלים שהם ירכשו.

הם יתקדמו בזכות האנשים שילמדו לחשוב, לתכנן ולבנות באמצעותם.

אז איזו משימה שחוזרת אצלכם שוב ושוב יכולה להפוך כבר השבוע לסוכן AI?

>>> רוצים להפוך לבילדרים? לסדנת פרקטית אצלכם בארגון שלחו מייל ל Itay@hrd.co.il <<<