מה זה בעצם "מודלים של הסקה" ולמה זה חשוב?
בני אדם לא רק יודעים מידע – הם מסיקים מסקנות. כשאנחנו מנסים להבין מדוע מטוס ממריא בזווית מסוימת, כיצד גוף האדם מעכל מזון, או איך לחזות תנודות בשוק ההון, אנחנו לא פשוט שולפים תשובה מוכנה אלא עוברים תהליך חשיבה (Chain of Thought) ולמידה. בדיוק לזה מכוונים המודלים החדשים שמסוגלים "לחשוב" בצורה עמוקה יותר, לפרק בעיות לשלבים, ולבצע תהליכי ניתוח מורכבים כמו שלא ראינו בעבר.
בעולם משאבי האנוש, המודלים האלו יכולים לסייע לנו בתהליכי עומק שונים, ניתוח מגמות, בניית תוכניות עבודה ואסטרטגיה, חיזוי צרכים ועוד, ברמת דיוק ומורכבות שלא הייתה אפשרית קודם לכן.

היכרות עם המודלים המובילים

• OpenAI O1: הגרסאות הראשונות של המודל הושקו בספטמבר 2024, וסימנו פריצת דרך בתחום ההסקה הלוגית בבינה מלאכותית.
• OpenAI O3 HIGH & O3 MINI: אלו הם המודלים החדשים ביותר המציעים יכולות הסקה מתקדמות עם יעילות גבוהה יותר ויכולת להתחבר לאינטרנט לקבלת מידע עדכני. O3 MINI, לדוגמה, מציע ביצועים דומים ל-O1 במשימות כמו מתמטיקה, תכנות ומדעים, אך בעלות נמוכה יותר ובמהירות תגובה גבוהה יותר. O3 HIGH, לעומת זאת, מתמקד בהסקה עמוקה יותר, ניתוח נתונים מורכב ויכולת להתמודד עם בעיות הדורשות הבנה מרחבית ולוגית משופרת. הוא נועד לתת תשובות מדויקות יותר לשאלות מורכבות ומציע שיפור משמעותי בביצועי ניתוח ושיקול דעת.
• DeepSeek R1: מציע יכולות הסקה מתקדמות, כולל ניתוח לוגי והבנה הקשרית, בחינם ובמהירות. עם זאת, ישנן שאלות לגבי שקיפות קבלת ההחלטות ואיסוף נתוני משתמשים, מה שמעורר חששות בנוגע לפרטיות.
• חשוב לציין כי גם Google נכנסת למשחק עם Gemini 2.0 Flash Thinking, מודל ניסיוני שזמין כרגע חינם דרך Google AI Studio

איך ניגשים למודלים השונים?

• דרך ChatGPT:  מודל O3 MINI זמין למשתמשים חינמיים עם הגבלת שימושים, באמצעות בחירת מצב "Reason" (הסקה) בתיבת הצ'אט. מודלים O3 HIGH + O1 זמינים למנויי ChatGPT בתשלום בלבד (גם עם הגבלת שימושים)
• דרך Copilot: מיקרוסופט בשיתוף עם OpenAI הנגישה את מודל O1 בחינם לכל המשתמשים. אמנם הגישה חינמית, אך זמני התגובה ארוכים יותר, עם תשובות הנמשכות כ-30 שניות בממוצע.
• DeepSeek: ניתן להשתמש ב-R1 דרך הפלטפורמה של DeepSeek.
• Perplexity: ניתן לבחור באחד מהמודלים – R1 או O3 MINI בתפריט חלון הצ'אט של Perplexity. עבור משתמשים חינמיים, קיימות מגבלות על כמות השאילתות וזמן התגובה. מנויים בתשלום מקבלים גישה רחבה ומתקדמת יותר.

מה אפשר לעשות עם המודלים החדשים במשאבי אנוש? המון! בין היתר:

🔥 אנליטיקה והחלטות אסטרטגיות – ניתוח מגמות שוק לצורך גיוס, חיזוי מגמות עזיבה וקביעת אסטרטגיות תגמול מבוססות נתונים.

🎨 תקשורת ותוכן – מכתיבת תקנונים ועד ניסוח הודעות פנים-ארגוניות, המודלים מסייעים ביצירת תוכן מדויק ומותאם לצרכי הארגון.

💡 שיפור חוויית עובד – ניתוח סקרי עובדים, זיהוי צרכים וגיבוש המלצות לשיפור, כולל בניית מסלולי קריירה ותהליכי onboarding מותאמים אישית.

למה זה כזה ביג דיל?
פשוט – כי עד עכשיו, גם מודלים מתקדמים כמו GPT-4 עבדו בעיקר בשיטה של "שליפת תשובות" ועיבוד מידע ממאגרים גדולים. המודלים החדשים מייצגים קפיצת מדרגה משמעותית ביכולות ההסקה והניתוח. המודלים מסוגלים לעבד פרומפטים מורכבים וארוכים בצורה טובה יותר, ללא צורך בפירוק למשימות קטנות או בהגדרת תפקיד מקדימה, תוך הצגת יכולות חשיבה מתקדמות המאפשרות התמודדות עם משימות מורכבות בניסיון אחד.

הנה שני פרומפטים לדוגמה שתוכלו להעתיק ולנסות בעצמכם:
– תכנן תוכנית well-being חדשנית המותאמת לארגון טכנולוגי. נתח את הצרכים של: 1. עובדים צעירים 2. הורים לילדים 3. עובדים ותיקים. הצע פתרונות המשלבים: בריאות פיזית, בריאות נפשית, איזון עבודה-חיים, פיתוח אישי ותמיכה כלכלית. הסבר כיצד כל רכיב תורם לשיפור שביעות הרצון והפריון.
– נתח את האפקטיביות של מודל תגמול מבוסס ביצועים בארגון צומח. התייחס ל: 1. מדדי הצלחה 2. תמהיל בונוסים 3. תגמול הוני 4. הטבות נלוות 5. תוכניות שימור. הצע שיפורים למודל תוך התחשבות בהוגנות, שקיפות ותחרותיות בשוק.