תזמורת AI בידיים שלך: המתכון להפוך ימים של עבודה לשעה של יצירה

השיחה על AI היא כבר לא על מי הסולן הכי וירטואוזי. היא על היכולת שלנו לנצח על תזמורת שלמה.
כולנו מכירים את הכלים הבודדים, אבל סימפוניה לא נוצרת מכלי אחד, מוכשר ככל שיהיה. הכוח האמיתי הוא בתפיסה שהופכת כל אחד מאיתנו למנצח-זה שיודע לבחור את הכלים הנכונים ולשלב אותם יחד בהרמוניה כדי ליצור משהו חדש.
כן, כולנו יודעים שכלי AI יכולים לסכם טקסטים ולייצר אווטארים. שמענו, הבנו. אבל אם השיחה שלנו על AI נעצרת בפיצ'רים הבודדים של כל כלי, אנחנו מפספסים את כל הפואנטה. את הקסם האמיתי.
היכולת לעקוב אחרי מחקרים ומאמרים מעודכנים בכל תחום, לעשות ביניהם סינתזה, ולהפוך אותם לתוכן נגיש ופשוט לכל קהל יעד, היא לא סיפור על היכולות של כלים בודדים. זה סיפור על ארגז כלים ועל התזמור המדויק ביניהם: יש פטיש, יש מברג, יש מפתח שוודי. אף אחד מהם הוא לא "הכלי הכי טוב". הכוח שלהם נובע מהידיים שמחזיקות אותם, מההבנה מתי להשתמש בכל אחד, ובעיקר – איך לגרום להם לעבוד יחד.
בפרויקט לדוגמה, שבו חקרתי את עולם ה-AI במשאבי אנוש, ארגז הכלים שלי עבד כך:
1. המצפן (Perplexity): הכל מתחיל בשאלה: "מה חדש וחשוב באמת בנושא X?". כדי לענות עליה, אני משתמשת בתזמונים שבועיים מ-Perplexity. זהו המצפן שלי שמסנן את הרעש ומציף עבורי את המגמות, המחקרים והמאמרים הכי רלוונטיים כדי להבטיח שהתוכן שאני מלמדת הוא לא רק נגיש, אלא גם רלוונטי.
2. המוח והקול (NotebookLM): עם המאמרים המעניינים ביד, אני עוברת לכלי החשיבה. כאן אני צריכה להבין לעומק, לפרק את המאמרים לגורמים ולזקק תובנות. NotebookLM הוא השותף שלי למחקר ובניית הנרטיב. בזכות היכולת החדשה בעברית בפיצ'ר "סרטון סקירה כללית", הוא לא רק סיפק את התוכן, הוא גם יצר מצגת עם קריינות. נכון, זה עדיין לא מושלם, יש לא מעט בעיות בהגייה, אבל כל הכבוד ל-GOOGLE!
3. הפנים (HeyGen): עם קובץ וידאו מוכן (שהמרתי במהירות ל-MP3), עברתי לכלי האווטארים האהוב עלי – HeyGen שמיטיב ליצור תנועות והבעות פנים טבעיות ולא רק ליפסינג. המשימה שלו היא לקחת את הקריינות שהוכנה מראש ולסנכרן אותה באופן מושלם עם תנועות השפתיים של אווטאר שבחרתי מהמאגר.
4. הפיניש בבלנדר (CapCut): עם סרטון האווטאר ביד, נשאר רק הטאץ' האחרון. לקחתי את הכל ל-CapCut לעריכה סופית פשוטה ומהירה. זה השלב שבו כל המרכיבים מתחברים יחד והופכים למוצר מוגמר.
ומה כל התזמור הזה אומר בשורה התחתונה? זמן. התהליך כולו, משלב איתור המאמרים, דרך הסינתזה, ועד העריכה הסופית – לקח פחות מ-60 דקות. אם הייתי מייצאת את הפרויקט לספק, או מצלמת בעצמי… היה מדובר בסיפור של כמה ימים.
בשורה התחתונה – הפתרון האמיתי לא נמצא בכלים שבארגז, אלא בחיבורים היצירתיים שאנחנו יוצרים ביניהם. התוצאה הפעם? תובנות מרוכזות בנושא בינה מלאכותית בעולמות HR, בסרטון של 4:30 דקות בלבד, בלי לעבור דרך הרי מסמכים. Perplexity סיפק את המצפן, NotebookLM את המוח והקול, HeyGen את הפנים, ו-CapCut נתן את הפיניש. כל אחד מהם לבד הוא פיצ'ר מגניב. ביחד, הם מנוע ליצירה.
פנינית רביטש, כותבת המדריך, היא מרצה ומנחת סדנאות בנושא AI בצוות HRD
בועידת HR הקרובה ב-10.11.25, אני עומדת להעביר הרצאות פרקטיות על מחקר עומק עם AI מזווית שלא הכרתם, וגם על כלים ליצירת תוכן מחוץ לקופסה. בואו ניפגש! למידע נוסף על הועידה >>> לחצו כאן
להזמנת סדנאות מותאמות לארגון שלכן.ם – דברו איתנו ❤️