ChatGPT
עד היום רובנו עבדנו ב-ChatGPT דרך חלונית השיחות. עכשיו OpenAI בונה מעל השיחות שכבה נוספת: מקום שבו אנשים, קבצים, מסמכים וסוכנים יכולים להמשיך לעבוד יחד לאורך זמן.
Dot: סוכן שלא מחכה לפרומפט הבא
דמיינו עוזר שזוכר את ההקשר, לומד לאורך העבודה המשותפת מה רלוונטי לכם, ויכול להשתמש בזה כדי לזהות במה כדאי לעזור.
זה הרעיון מאחורי הסוכנים שנקראים dots. לאורך העבודה המשותפת, הסוכן משתמש בהקשר ובהעדפות שנצברו ולומד מהמשוב שלכם. דרך הכלים שחיברתם, הוא יכול לבדוק מידע חדש, להבחין במשהו שדורש תשומת לב ולהציע עזרה מיוזמתו.
למשל, בדוגמה שפרסמה החברה, הסוכן הבחין בחשבונית שהמשתמש שכח לשלוח, הכין אותה ושלח לאחר שקיבל אישור. המשתמש לא היה צריך לזכור לבקש ממנו לבדוק אותה.
ויש לו גם יכולת לבצע: מחשב בענן וכלים שמאפשרים לחקור, לנתח, להכין חומרים ולבנות פתרונות. אפשר לדבר איתו על כמה נושאים במקביל, ולהמשיך לעבוד איתו ב-ChatGPT ובערוצים מחוברים כמו Slack.
למי, מתי ואיך? אם יש לכם Plus, אתם לא אמורים לראות Dot כרגע. ההשקה היא למשתמשי Pro זכאים ול-Business Premium, וב-Enterprise מדובר בבטא שמושבתת כברירת מחדל.
Space ו-Pages
Space הוא מרחב שבו אפשר לרכז Pages, קבצים ועבודה סביב נושא או פרויקט. הוא לא מחליף את Projects, אלא מוסיף שכבה אחרת שמיועדת יותר לתוכן ולעבודה משותפת. בחשבונות שבהם הוא זמין הוא מחליף את Library.
בתוך Space נמצאים Pages, מסמכים חיים שאפשר לכתוב ולערוך יחד עם ChatGPT ועם אנשים נוספים. אפשר להתחיל משיחה ולהפוך אותה למסמך, לערוך ידנית, לבקש מה-AI לשכתב או להוסיף גרפים ותוכן אינטראקטיבי, ולהשאיר תגובות לעמיתים.
שינוי קטן אבל גדול בתפיסה: תוצר של AI כבר לא חייב להישאר קבור בתוך שיחה פרטית.
אפשר למשל להחזיק ב-Space של צוות משאבי אנוש את תוכנית העבודה, סיכומי המחקר, מסמך ההחלטות וחומרי ההדרכה, ולעבוד על אותם חומרים יחד לאורך זמן.
ויש עוד שינוי מעניין לצוותים: Team Tasks מאפשרות להפוך עבודה חוזרת למשימה של הצוות, ולא של אדם אחד. אפשר להריץ אותה לפי לוח זמנים או בעקבות אירוע במערכת מחוברת, ולתת לכמה אנשים לעדכן יחד את ההוראות והתוצרים. במקביל, ארגוני Business ו-Enterprise יכולים להפעיל ‎@ChatGPT ישירות בתוך Slack ו-Microsoft Teams.
למי, מתי ואיך?Space ו-Pages זמינים למשתמשי Pro, Business ו-Enterprise זכאים, בדפדפן ובאפליקציית הדסקטופ. בארגונים, אפשרויות השיתוף תלויות כמובן בהגדרות הארגוניות.
מודל חדש: GPT-6.1 Sol
OpenAI הציגה השבוע גם את GPT-6.1 Sol, עם שיפורים בעיקר בקוד, עבודה עם מחשב ומשימות מקצועיות וסוכניות.
הוא מתחיל להיפרס ב-ChatGPT Work וב-Codex, תחילה למשתמשי Pro ובהמשך ל-Plus, Business, Enterprise ו-Edu. שימו לב שהוא לא מחליף כרגע את המודל הרגיל בצ'אט.

Copilot
שלושה שמות שכדאי להכיר: Home, Code ו-Autopilot.
Home: הצ'אט והעבודה עצמה נפגשים
Home אמור להפוך לנקודת הכניסה המרכזית ל-Copilot. בתוכו נפגשים Chat, שמיועד לשאלות ולעבודה מהירה, ו-Cowork, שמיועד למשימות שאנחנו ממש מוסרים ל-AI לביצוע.
החלק המעניין יותר הוא   ,Office in Copilot: Word, Power Point Excel  נכנסים לתוך אותה סביבת עבודה. כלומר, אפשר לבקש מ-Copilot לבנות תקציב, לעדכן מצגת או לכתוב מסמך ולקבל קובץ Office אמיתי וניתן לעריכה, כשהשיחה והמסמך חיים זה לצד זה.
Code: בניית כלים כבר לא רק למפתחים
האזור השני נקרא Code והשם קצת מטעה. המטרה היא דווקא לאפשר גם למי שאינו מפתח לבנות באמצעות שפה טבעית אפליקציות קטנות, כלים, דשבורדים ואוטומציות.
Microsoft מתארת את זה כמעט כ"סוג חדש של מסמך". לצד Word, Excel וPowerPoint, עובדים יוכלו ליצור כלי קטן שמבצע בדיוק את העבודה שהם צריכים.
הטכנולוגיה מבוססת על תשתיות שמגיעות מעולם GitHub Copilot, והארגון יכול להריץ את הכלים בסביבה מנוהלת משלו.
Autopilot: הקולגה הדיגיטלית החדשה
זהו סוכן מתמשך עם זהות, זיכרון, מחשב וסביבת עבודה בתוך הארגון. נותנים לו שם, תפקיד ומטרה, והוא יכול לעקוב אחרי ערוצים, לחזור לפרויקט אחרי כמה ימים, לבצע עבודה חוזרת ולבקש עדכונים מאנשים.
Microsoft אפילו מדגימה תרחיש שבו Autopilot מנהל תהליך שלם של בחינת ספקים, כולל לוח זמנים, הכנת פגישות, מעקב ופנייה לבעלי עניין.
הוא פועל בענן ומופיע בתוך הכלים שבהם העובדים כבר נמצאים, כמו Teams ו-Outlook, עם הרשאות, תיעוד ובקרות ארגוניות.
למי, מתי ואיך? Home ו-Code מתחילים להיפרס דרך תוכנית Frontier.
Autopilot מתרחב ל-Private Preview בסוף ספטמבר. כלומר, זו הכרזה שחשוב להכיר, אבל ברוב הארגונים לא תיכנסו ביום ראשון בבוקר ותגלו Autopilot שמחכה לכם.
ואסור לשכוח את התמחור כמובן: Microsoft עושה הבחנה ברורה יותר בין שימוש יומיומי ב-Copilot לבין עבודה סוכנית מורכבת. שאלות, סיכומים, טיוטות ועבודה שוטפת ממשיכים במסגרת רישיון המשתמש. לעומת זאת Cowork, Code, Autopilot ומודלים מתקדמים מסוימים פועלים במודל Usage Based Billing, כלומר חיוב לפי שימוש.
במקביל החברה מוסיפה כלי FinOps שמאפשרים לארגון לראות צריכת קרדיטים, לקבוע מדיניות הוצאה ולהחליט אילו משפחות מודלים זמינות לקבוצות שונות.

Gemini
Skills הולכים להחליף את Gems
גם Google לא הסתפקה השבוע בהכרזה אחת. לצד Gemini 4 Argon, מודל חדש למשימות מורכבות וארוכות טווח שכרגע עדיין זמין באופן מוגבל, היא הכריזה על שינוי הרבה יותר מיידי למי שכבר עובד עם Gemini: המעבר מ-Gems ל-Skills.
אם Gem היה מעין עוזר מותאם שפתחנו ועבדנו בתוכו, Skill הוא אוסף הוראות שאפשר להפעיל בתוך השיחה שבה אנחנו כבר נמצאים.
למשל, אפשר ליצור Skill שמכיל את כללי הכתיבה של הארגון, Skill אחר שמכיל את השיטה לבניית תוכנית הדרכה, ולהפעיל את שניהם יחד באותה משימה.
אפשר אפילו לשלב כמה Skills לאורך אותה שיחה.
ועוד פרט מעניין: גוגל בונה את ה-Skills על פורמט SKILL.md פתוח, כך שאפשר לייבא גם Skills שנוצרו בפלטפורמות אחרות. זו כבר התחלה של שפה משותפת יותר לידע ולהוראות שאנחנו בונים עבור AI.
ומה יקרה ל-Gems שכבר בנינו?
לא צריך לרוץ למחוק אותם. בשלב הראשון Gems ממשיכים לעבוד. Google מתכננת מעבר הדרגתי, ובהמשך Gems קיימים באפליקציית Gemini יומרו לטיוטות של Skills.
חשוב להבחין בין המעבר האוטומטי לבין מעבר ידני כבר עכשיו. במעבר האוטומטי, גם קובצי הידע הנתמכים של ה-Gem יעברו יחד איתו ל-Skill במידה והפורמט שלהם נתמך. אם רוצים לעבור מוקדם יותר, צריך ליצור את ה-Skill ידנית, להעתיק את ההנחיות ולהוריד את קובצי הידע מה-Gem כדי להעלות אותם מחדש ל-Skill. כלומר, אם ה-Gem שלכם מסתמך על קבצים, העתקת ההנחיות לבדה אינה מספיקה.
חשוב גם לדעת שלא כל היכולות שקיימות היום ב-Gems זמינות כבר ב-Skills. נכון לעכשיו, יכולות כמו Deep Research, Canvas, Guided Learning, יצירת וידאו ויצירת מוזיקה עדיין אינן נתמכות ב-Skills, ולכן לפני שמעבירים Gem חשוב כדאי לבדוק שהיכולת שעליה הוא מסתמך אכן קיימת גם בפורמט החדש.
למי, מתי ואיך? ב-Workspace הפריסה מתחילה ב-5 באוקטובר ב-Rapid Release וב-19 באוקטובר ב-Scheduled Release, וב-Gemini app ב-13 באוקטובר. ההשלמה צפויה עד אמצע נובמבר. Gems בחשבונות עסקיים וארגוניים לא יוסרו לפני 1 במרץ 2027, ובחינוך לא לפני 1 ביוני.

אז מה בעצם השתנה השבוע?
אפשר ללכת לאיבוד בין Dot, Autopilot, Space, Code, Pages ו-Skills. אבל מתחת לכל השמות החדשים קורים שלושה דברים גדולים.
הראשון: ה-AI מקבל אחריות לאורך זמן. 
לא רק שאלה ותשובה, אלא סוכן שיכול להמשיך לעבוד, לעקוב ולחזור אלינו כשיש משהו שדורש תשומת לב.
השני: העבודה עוברת לתוך סביבת ה-AI. 
מסמכים, מצגות, אפליקציות, פגישות, קבצים ושיחות צוות מתחברים לאותה סביבת עבודה במקום להישאר אוסף של חלונות נפרדים.
והשלישי: הידע על "איך אנחנו עובדים" הופך בעצמו למשהו שאפשר לבנות.
השם והמבנה משתנים מחברה לחברה, אבל הכיוון דומה: שיטות עבודה, הוראות ומומחיות מתחילות להפוך לרכיבים שאפשר לשמור, לשתף ולהפעיל שוב.